什么是中文分詞?
何為分詞？中文分詞與其他的分詞又有什么不同呢？分詞就是將連續的字序列按照一定的規范重新組合成詞序列的過程。我們知道，在英文的行文中，單詞之間是以空格作為自然分界符的，而中文只是字、句和段可以通過明顯的分界符來簡單劃界，唯獨詞沒有一個形式上的分界符，雖然英文也同樣存在短語的劃分問題，但是在詞這一層上，中文比之英文要復雜的多、困難的多。
中文分詞的意義和作用
要想說清楚中文分詞的意義和作用，就要提到智能計算技術。智能計算技術涉及的學科包括物理學、數學、計算機科學、電子機械、通訊、生理學、進化理論和心理學等等。簡單的說，智能計算就是讓機器“能看會想，能聽會講”。要想實現這樣的一個目標，首先就要讓機器理解人類的語言，只有機器理解了人類的語言文字，才使得人與機器的交流成為可能。再反觀我們人類的語言中，“詞是最小的能夠獨立活動的有意義的語言成分”，所以對于中文來講，將詞確定下來是理解自然語言的第一步，只有跨越了這一步，中文才能象英文那樣過渡到短語劃分、概念抽取以及主題分析，以至于自然語言理解，最終達到智能計算的最高境界，實現人類的夢想。
從現階段的實際情況來看，英文已經跨越了分詞這一步，也就是說在詞的利用上已經先我們一步，并且已經展現了良好的應用前景，無論是信息檢索還是主題分析的研究都要強于中文，究其根本原因就是中文要通過分詞這道難關，只有攻破了這道難關，我們才有希望趕上并超過英文在信息領域的發展，所以中文分詞對我們來說意義重大，可以說直接影響到使用中文的每一個人的方方面面。
中文分詞的應用
中文分詞主要應用于信息檢索、漢字的智能輸入、中外文對譯、中文校對、自動摘要、自動分類等很多方面。下面就以信息檢索為例來說明中文分詞的應用。
通過近幾年的發展，互聯網已經離我們不再遙遠。互聯網上的信息也在急劇膨脹，在這海量的信息中，各類信息混雜在一起，要想充分利用這些信息資源就要對它們進行整理，如果由人來做這項工作，已經是不可能的，而如果面對中文信息不采用分詞技術，那么整理的結果就過于粗糙，而導致資源的不可用，例如：“制造業和服務業是兩個不同的行業”和“我們出口日本的和服比去年有所增長”中都有“和服”，而被當作同一類來處理，結果是檢索“和服”的相關信息，會將他們都檢索到，在信息量少的情況下，似乎還能夠忍受，如果是海量信息，這樣的結果就會令人討厭了。通過引入分詞技術，就可以使機器對海量信息的整理更準確更合理，在“制造業和服務業是兩個不同的行業”中“和服”不會被當做一個詞來處理，那么檢索“和服”當然不會將它檢索到，使得檢索結果更準確，效率也會大幅度的提高。
所以中文分詞的應用會改善我們的生活，使人們真正體會到科技為我所用。 聊城網站建設
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